Fiche jeu

NERO: Neuro-Evolving Robotic Operatives

NERO est un exemple d'un nouveau genre de jeux, appelé Jeux d'apprentissage automatique. Bien qu'il ressemble à certains jeux RTS, il y a trois différences importantes : (1) dans le NERO les agents sont intégrés dans une simulation de physique 3D, (2) les agents sont entrainables, et (3) le jeu se compose de deux phases distinctes de jeu. Dans la première phase, les joueurs individuels déploient des agents, c'est-à-dire des robots simulés, dans une "boîte à sable" et les forment à la doctrine tactique souhaitée. Une fois qu'une collection de robots a été entraînée, une deuxième phase de jeu (en mode combat ou en mode territoire) permet aux joueurs de piéger leurs robots dans une bataille contre les robots formés par un autre joueur, pour voir à quel point leur entraînement était efficace. La phase d'entraînement est l'aspect le plus innovant du jeu dans le NERO, et est aussi le plus intéressant du point de vue de la recherche sur l'IA.